python如何使用多个界定符分割字符串
string对象的split()方法只适应于非常简单的字符串分割情形,它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。当你需要更加灵活的切割字符串的时候,最好使用re.split()方法: >>> line=̵...
string对象的split()方法只适应于非常简单的字符串分割情形,它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。当你需要更加灵活的切割字符串的时候,最好使用re.split()方法: >>> line=̵...
假如你有如下两个字典: a={‘x’: 1,’z’: 3} b={‘y’: 2,’z’: 4} 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作(比如先从...
你需要在数据序列上执行聚集函数(比如sum(), min(), max()),但是首先你需要先转换或者过滤数据 解决方案 一个非常优雅的方式去结合数据计算与转换就是使用一个生成器表达式参数。比如,如果你想计算平方和,可以像下面这样做:num...
最简单的方式是使用字典推导。比如:prices={ ‘ACME’: 45.23,’AAPL’: 612.78,’IBM’: 205.55,’HPQ̵...
最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。比如:>>> mylist=[1, 4,-5, 10,-7, 2, 3,-1]>>>[n for n in mylist if n> 0] [1, 4, ...
itertools.groupby()函数对于这样的数据分组操作非常实用。为了演示,假设你已经有了下列的字典列表:rows=[ {‘address’:’5412 N CLARK’,’...
内置的sorted()函数有一个关键字参数key,可以传入一个callable对象给它,这个callable对象对每个传入的对象返回一个值,这个值会被sorted用来排序这些对象。比如,如果你在应用程序里面有一个User实例序列,并且你希望...
通过使用operator模块的itemgetter函数,可以非常容易的排序这样的数据结构。假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表,并且以下列的数据结构返回:rows=[ {‘fname’:’Brian&...
collections.Counter类就是专门为这类问题而设计的,它甚至有一个有用的most_common()方法直接给了你答案。 为了演示,先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做:words=[ ‘...
如果序列上的值都是hashable类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如:def dedupe(items): seen= set() for item in items: if item not in seen: y...