千千惠生活达人注册通过使用operator模块的itemgetter函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表，并且以下列的数据结构返回：rows=[
{‘fname’:’Brian’,’lname’:’Jones’,’uid’: 1003},{‘fname’:’David’,’lname’:’Beazley’,’uid’: 1002},{‘fname’:’John’,’lname’:’Cleese’,’uid’: 1001},{‘fname’:’Big’,’lname’:’Jones’,’uid’: 1004}
]
根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的，代码示例：from operator import itemgetter
rows_by_fname= sorted(rows, key=itemgetter(‘fname’)) rows_by_uid= sorted(rows, key=itemgetter(‘uid’))
print(rows_by_fname) print(rows_by_uid)
代码的输出如下：
[{‘fname’:’Big’,’uid’: 1004,’lname’:’Jones’},{‘fname’:’Brian’,’uid’: 1003,’lname’:’Jones’},{‘fname’:’David’,’uid’: 1002,’lname’:’Beazley’},{‘fname’:’John’,’uid’: 1001,’lname’:’Cleese’}][{‘fname’:’John’,’uid’: 1001,’lname’:’Cleese’},{‘fname’:’David’,’uid’: 1002,’lname’:’Beazley’},{‘fname’:’Brian’,’uid’: 1003,’lname’:’Jones’},{‘fname’:’Big’,’uid’: 1004,’lname’:’Jones’}]
itemgetter()函数也支持多个keys，比如下面的代码
rows_by_lfname= sorted(rows, key=itemgetter(‘lname’,’fname’)) print(rows_by_lfname)
会产生如下的输出：
[{‘fname’:’David’,’uid’: 1002,’lname’:’Beazley’},{‘fname’:’John’,’uid’: 1001,’lname’:’Cleese’},
{‘fname’:’Big’,’uid’: 1004,’lname’:’Jones’},{‘fname’:’Brian’,’uid’: 1003,’lname’:’Jones’}]
讨论
在上面例子中，rows被传递给接受一个关键字参数的sorted()内置函数。这个参数是callable类型，并且从rows中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。itemgetter()函数就是负责创建这个callable对象的。
operator.itemgetter()函数有一个被rows中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称，一个整形值或者任何能够传入一个对象的__getitem__()方法的值。如果你传入多个索引参数给itemgetter()，它生成的callable对象会返回一个包含所有元素值的元组，并且sorted()函数会根据这个元组中元素顺序去排序。但你想要同时在几个字段上面进行排序（比如通过姓和名来排序，也就是例子中的那样）的时候这种方法是很有用的。
itemgetter()有时候也可以用lambda表达式代替，比如：rows_by_fname= sorted(rows, key=lambda r: r[‘fname’])
rows_by_lfname= sorted(rows, key=lambda r:(r[‘lname’],r[‘fname’]))
这种方案也不错。但是，使用itemgetter()方式会运行的稍微快点。因此，如果你对性能要求比较高的话就使用itemgetter()方式。
最后，不要忘了这节中展示的技术也同样适用于min()和max()等函数。比如：>>> min(rows, key=itemgetter(‘uid’))
{‘fname’:’John’,’lname’:’Cleese’,’uid’: 1001}>>> max(rows, key=itemgetter(‘uid’))
{‘fname’:’Big’,’lname’:’Jones’,’uid’: 1004}>>>
