最简单的方式是使用字典推导。比如:prices={

‘ACME’: 45.23,’AAPL’: 612.78,’IBM’: 205.55,’HPQ’: 37.20,’FB’: 10.75}

# Make a dictionary of all prices over 200

p1={key: value for key, value in prices.items() if value> 200}# Make a dictionary of tech stocks

tech_names={‘AAPL’,’IBM’,’HPQ’,’MSFT’}

p2={key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}

讨论

大多数情况下字典推导能做到的,通过创建一个元组序列然后把它传给dict()函数也能实现。比如:

p1= dict((key, value) for key, value in prices.items() if value> 200)

但是,字典推导方式表意更清晰,并且实际上也会运行的更快些(在这个例子中,实际测试几乎比dcit()函数方式快整整一倍)。

有时候完成同一件事会有多种方式。比如,第二个例子程序也可以像这样重写:# Make a dictionary of tech stocks

tech_names={‘AAPL’,’IBM’,’HPQ’,’MSFT’}

p2={ key:prices[key] for key in prices.keys()& tech_names}

但是,运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢1.6倍。如果对程序运行性能要求比较高的话,需要花点时间去做计时测试。

分类: 知识

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