python如何在序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数

你想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。

random模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice():>>> import random

>>> values=[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> random.choice(values)

2

>>> random.choice(values) 3

>>> random.choice(values) 1

>>> random.choice(values) 4

>>> random.choice(values) 6

>>>

为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample():

>>> random.sample(values, 2)[6, 2]

>>> random.sample(values, 2)[4, 3]

>>> random.sample(values, 3)[4, 3, 1]

>>> random.sample(values, 3)[5, 4, 1]

>>>

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle():>>> random.shuffle(values)>>> values

[2, 4, 6, 5, 3, 1]

>>> random.shuffle(values)>>> values

[3, 5, 2, 1, 6, 4]>>>

生成随机整数,请使用random.randint():>>> random.randint(0,10) 2

>>> random.randint(0,10) 5

>>> random.randint(0,10) 0

>>> random.randint(0,10) 7

>>> random.randint(0,10) 10

>>> random.randint(0,10) 3

>>>

为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用random.random():>>> random.random() 0.9406677561675867>>> random.random() 0.133129581343897>>> random.random() 0.4144991136919316>>>

如果要获取N位随机位(二进制)的整数,使用random.getrandbits():>>> random.getrandbits(200)

335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275>>>

random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法,但是你可以通过random.seed()函数修改初始化种子。比如:random.seed()# Seed based on system time or os.urandom()

random.seed(12345)# Seed based on integer given random.seed(b’bytedata’)# Seed based on byte data

除了上述介绍的功能,random模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如,random.uniform()计算均匀分布随机数,random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。

在random模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl模块中相应的函数。比如,ssl.RAND_bytes()可以用来生成一个安全的随机字节序列。

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