python迭代器切片问题
你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。 函数itertools.islice()正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:>>> def count(n):… while True...
你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。 函数itertools.islice()正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:>>> def count(n):… while True...
如果你想让你的生成器暴露外部状态给用户,别忘了你可以简单的将它实现为一个类,然后把生成器函数放到__iter__()方法中过去。比如:from collections import deque class linehistory: def_...
使用内置的reversed()函数,比如:>>> a=[1, 2, 3, 4] >>> for x in reversed(a):… print(x) … 4321 反向迭代仅仅当...
你想构建一个能支持迭代操作的自定义对象,并希望找到一个能实现迭代协议的简单方法。 目前为止,在一个对象上实现迭代最简单的方式是使用一个生成器函数。使用Node类来表示树形数据结构。你可能想实现一个以深度优先方式遍历树形节点的生成器。下面是代...
如果你想实现一种新的迭代模式,使用一个生成器函数来定义它。下面是一个生产某个范围内浮点数的生成器: def frange(start, stop, increment): x= start while x< stop: yield x...
实际上你只需要定义一个__iter__()方法,将迭代操作代理到容器内部的对象上去。比如:class Node: def__init__(self, value): self._value= value self._children=[] ...
为了手动的遍历可迭代对象,使用next()函数并在代码中捕获StopIteration异常。比如,下面的例子手动读取一个文件中的所有行:def manual_iter(): with open(‘/etc/passwd̵...
对几乎所有涉及到时区的问题,你都应该使用pytz模块。这个包提供了Olson时区数据库,它是时区信息的事实上的标准,在很多语言和操作系统里面都可以找到。 pytz模块一个主要用途是将datetime库创建的简单日期对象本地化。比如,下面如何...
使用Python的标准模块datetime可以很容易的解决这个问题。比如:>>> from datetime import datetime>>> text=’2012-09-20′...
你的代码需要在当前月份中循环每一天,想找到一个计算这个日期范围的高效方法。 在这样的日期上循环并需要事先构造一个包含所有日期的列表。你可以先计算出开始日期和结束日期,然后在你步进的时候使用datetime.timedelta对象递增这个日期...