千千惠生活达人注册对几乎所有涉及到时区的问题，你都应该使用pytz模块。这个包提供了Olson时区数据库，它是时区信息的事实上的标准，在很多语言和操作系统里面都可以找到。
pytz模块一个主要用途是将datetime库创建的简单日期对象本地化。比如，下面如何表示一个芝加哥时间的示例：>>> from datetime import datetime>>> from pytz import timezone
>>> d= datetime(2012, 12, 21, 9, 30, 0)>>> print(d)
2012-12-2109:30:00>>>
>>># Localize the date for Chicago>>> central= timezone(‘US/Central’)>>> loc_d= central.localize(d)
>>> print(loc_d)
2012-12-2109:30:00-06:00>>>
一旦日期被本地化了，它就可以转换为其他时区的时间了。为了得到班加罗尔对应的时间，你可以这样做：
>>># Convert to Bangalore time
>>> bang_d= loc_d.astimezone(timezone(‘Asia/Kolkata’))>>> print(bang_d)
2012-12-2121:00:00+05:30>>>
如果你打算在本地化日期上执行计算，你需要特别注意夏令时转换和其他细节。比如，在2013年，美国标准夏令时时间开始于本地时间3月13日凌晨2:00(在那时，时间向前跳过一小时)。如果你正在执行本地计算，你会得到一个错误。比如：
>>> d= datetime(2013, 3, 10, 1, 45)>>> loc_d= central.localize(d)
>>> print(loc_d)
2013-03-1001:45:00-06:00
>>> later= loc_d+ timedelta(minutes=30)>>> print(later)
2013-03-1002:15:00-06:00# WRONG! WRONG!>>>
结果错误是因为它并没有考虑在本地时间中有一小时的跳跃。为了修正这个错误，可以使用时区对象normalize()方法。比如：>>> from datetime import timedelta
>>> later= central.normalize(loc_d+ timedelta(minutes=30))>>> print(later)
2013-03-1003:15:00-05:00>>>
为了不让你被这些东东弄的晕头转向，处理本地化日期的通常的策略先将所有日期转换为UTC时间，并用它来执行所有的中间存储和操作。比如：>>> print(loc_d)
2013-03-1001:45:00-06:00
>>> utc_d= loc_d.astimezone(pytz.utc)>>> print(utc_d)
2013-03-1007:45:00+00:00>>>
一旦转换为UTC，你就不用去担心跟夏令时相关的问题了。因此，你可以跟之前一样放心的执行常见的日期计算。当你想将输出变为本地时间的时候，使用合适的时区去转换下就行了。比如：
>>> later_utc= utc_d+ timedelta(minutes=30)>>> print(later_utc.astimezone(central))
2013-03-1003:15:00-05:00>>>
当涉及到时区操作的时候，有个问题就是我们如何得到时区的名称。比如，在这个例子中，我们如何知道“Asia/Kolkata”就是印度对应的时区名呢？为了查找，可以使用ISO 3166国家代码作为关键字去查阅字典pytz.country_timezones。比如：
>>> pytz.country_timezones[‘IN’][‘Asia/Kolkata’]
>>>
注：当你阅读到这里的时候，有可能pytz模块已经不再建议使用了，因为PEP431提出了更先进的时区支持。但是这里谈到的很多问题还是有参考价值的(比如使用UTC日期的建议等)。
